
Pentaho è l’alternativa Open Source per la Business Intelligence (BI).
Pentaho BI Suite Enterprise Edition offre reporting completo, analisi OLAP, cruscotti, integrazione dei dati, data mining e una piattaforma di BI che l’hanno resa la principale e più diffusa suite Open Source di BI.
La politica commerciale di Pentaho elimina i costi di licenza del software, fornendo supporto , servizi, ed aggiornamento del prodotto attraverso un abbonamento annuale.
Fin da quando Pentaho ha iniziato come pioniere della Business Intelligence Open Source commerciale, sono stati scaricati più di quattro milioni di prodotti, con implementazioni presso tutti i tipi di aziende, dalle piccole fino alle “Global 2000”.
La piattaforma di Business Intelligence Pentaho (BI Platform)
La piattaforma BI Pentaho fornisce servizi critici tra cui la schedulazione, la sicurezza, l'integrazione, la navigazione di contenuti e altro ancora.
Supporta tutte le funzionalità di Pentaho per l'utente finale, fornendo una postazione centralizzata per l’accesso e l’esplorazione di tutte le informazioni di Business Intelligence.
Prodotti Pentaho Enterprise Edition
I prodotti Pentaho Enterprise Edition estendono le enormi potenzialità di Pentaho Business Intelligence con l'aggiunta di software e servizi progettati per aiutare voi e la vostra organizzazione:
Accesso e alimentazione da diverse fonti dati:
Produzione nei formati più diffusi
Monitorare e analizzare i Key Performance Indicators (KPI)
Molte organizzazioni hanno informazioni preziose sparse fra applicazioni e database diversi.
Spesso è difficile, se non impossibile, per l'utenza di business avere una chiara visione del customer service, dell’andamento delle vendite, dell’efficienza interna o dei fornitori, senza una visione integrata delle informazioni presenti in questi vari contenitori.
Pentaho Data Integration sblocca ed integra queste preziose informazioni mettendole a disposizione dei vostri utenti di business.
Accesso a dati eterogenei e loro integrazione
Data Mining è il processo di analisi dei dati attraverso sofisticati algoritmi per scoprire regole e correlazioni significative che potrebbero essere altrimenti nascoste.
Questi possono essere utilizzati per aiutare a comprendere meglio il business ed anche sfruttati per migliorare future performance attraverso l'analisi predittiva.
Ad esempio, il data mining può avvertire se c'è un'alta probabilità che uno specifico cliente non paghi in tempo sulla base di un'analisi dei clienti con caratteristiche simili.
